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毛髪光沢測定装置 SAMBA HAIR

主な特徴

 

髪の光沢(ツヤ)を解析するユニークな装置

シャンプー、コンディショナー、ツヤ出しスプレーなど、あらゆるストレートヘアの製品の効能を評価するために多くの実績。

装置本体

画像センサーヘッド、スライド式シリンダーを備えたIn Vitro筐体、ユーザーフレンドリーな専用ソフトウェア。毛髪サンプルは、装置内をスライドする円筒形マウント上に配置されます。画像センサーヘッドの側面に配置された回転アームを使用すればIn Vivoでの測定も可能です。

以下の毛髪の光沢特性を数秒で完全に解析:
・偏光イメージングセンサーによる鏡面および拡散イメージ
・鏡面、拡散、彩度の角度プロファイル
・数値データ: 光沢、光強度、輝度帯域幅など
 

測定の仕組み

平行偏光状態と交差偏光状態の2つの画像を連続して取得。これにより従来のカメラや目で見た画像を、鏡面と拡散の2つの画像に分解することができます。
 
鏡面画像は、毛髪表面で反射された光(表面反射と裏面反射)のみによって形成されます。この画像には光沢と彩度の情報が含まれており、毛髪サンプルの光沢を評価するために直接的に使用されます。
 
拡散画像は、髪の内側から来る散乱光によってのみ形成されます。画像には色情報が含まれています。
 
仮に表面の反射である”輝き”には色情報が含まれていないとすると、輝きと彩度の仮想プロファイルは、カラーベースのアルゴリズムを使って鏡面画像から計算できます。 輝度プロファイルは白黒で、彩度プロファイルはすべての色情報を含みます。毛髪繊維で散乱された光は、輝度、彩度、拡散の3つの成分に分解することができます。
 
これらの画像から、光強度、角度プロファイル、色分布を含むいくつかのパラメーターを測定することができます。ライヒ・ロビンス、TRI係数、BNV社独自のBNT係数など、毛髪の光沢に関するいくつかの公式が、毛髪サンプルの光沢を特徴付けるために直接使用できます。
 

文献リスト

New luster formula for the characterization of hair tresses using polarization imaging
 
Study of hair shine and hair surface smoothness
 
From consumers to products: how to translate a human perception into optical properties in order to develop new products in cosmetics ?
 
AFM Study of Hair Surface Deposition, Smoothness, and Mechanical Properties and Their Effects on Hair Shine and Conditioning
 
Hair vibrance factor : A new parameter for characterizing hair colour
 
Particulate matter adheres to human hair exposed to severe aerial pollution : consequences for certain hair surface properties.
 
Measurement of luster in Suri alpaca fiber
 
Evaluation of Light and Color Performances of Deep Black Coloring of Non Circular Cross Section Polyester Fabrics using Polarization Image Processing

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